随着大规模语言模型（LLM）技术的快速发展和广泛应用，越来越多的从业者开始探索如何利用大模型提升工作效率与产出质量。在软件研发领域，大模型的辅助应用已展现出显著价值，特别是在代码生成等场景中取得了突破性进展。其中，大模型在软件测试领域的创新应用正成为重要研究方向，而如何在大模型赋能的研发体系下构建新型质量保障体系，更是一个亟待深入探索的关键课题。1、大模型辅助软件测试当前市场上已涌现出大量商业化和开源的大模型解决方案，其获取和基础部署已相对便捷。然而，要实现精准高效的模型应用仍面临诸多挑战。即便仅就基础的提示词工程（Prompt Engineering）而言，缺乏专业训练的用户仍难以掌握...

引言软件质量一直是一个争议不断的概念，也是一个百花齐放的领域。现在最为常见的分类是将其分为外部质量和内部质量，而外部质量又可以分为功能质量和非功能质量。其中外部质量传统意义上最被大部分人关注的部分，而外部质量中功能质量最先被体现出来，所以最被看重，然后非功能质量只有在某些特定的情况体现出来，所以重要性次于功能质量。其次最不被看重的则是内部质量，因为它很难在短时间体现出来，只有在长时间的项目开发或维护中才慢慢显现出来，导致最不被人看重。但是真实的情况是外部质量和内部质量是相辅相成的，特别是在大型的长时间的项目中，它们的关系尤其紧密，已经到了鱼水不分的阶段。并且由于质量的复杂性，必须通过一个...