随着大规模语言模型（LLM）技术的快速发展和广泛应用，越来越多的从业者开始探索如何利用大模型提升工作效率与产出质量。在软件研发领域，大模型的辅助应用已展现出显著价值，特别是在代码生成等场景中取得了突破性进展。其中，大模型在软件测试领域的创新应用正成为重要研究方向，而如何在大模型赋能的研发体系下构建新型质量保障体系，更是一个亟待深入探索的关键课题。1、大模型辅助软件测试当前市场上已涌现出大量商业化和开源的大模型解决方案，其获取和基础部署已相对便捷。然而，要实现精准高效的模型应用仍面临诸多挑战。即便仅就基础的提示词工程（Prompt Engineering）而言，缺乏专业训练的用户仍难以掌握...